教育经历：

2012年于中国矿业大学（北京）获材料科学与工程专业本科学位

2018年于北京科技大学获材料科学与工程专业博士学位

2015-2017年于加拿大McGill大学CSC公派博士联合培养

工作经历：

2018.09-2021.07，加拿大McGill大学，任博士后

2021.07-2023.04，加拿大Nanoacademic Technologies Inc.任研究员/研发科学家

2023.04至今，kaiyun官网官方网站任副教授

兼职情况：

任西北大学“紫藤学者”兼职副教授

任北京市科学技术协会“千人进千企”产业特派员（中航复合材料有限责任公司）

本科生课程：主讲材料智能设计试点班《机器学习》；参与主讲《深度学习》

研究生课程：参与主讲《AI+材料》，《材料学科综合课》

（1）人工智能技术在材料科学中的应用研究

（2）计算材料学

获奖情况：

（1）2023年度国家级海外高层次青年人才计划

（2）2023年度天目山实验室“青年科学家”

（3）2024年度商务部全球第三届数字贸易博览会DT先锋奖

发明专利：

（1）康鹏，戈晓闻，郑蕾等，Inter-scale DataMat智能数控软件系统，2025，2025SR2300425；

（2）康鹏，郑蕾，刘禺等，基于深度学习模型的复材质量检测系统[简称：复材质量检测系统]V1.0，2025，2026SR0159892；

（3）康鹏、王春宇、宋留伟等，一种材料电磁参数测试系统及测试方法，2026，ZL202610397645.6

代表性论文：

[1] Shulin Bai, Peng Kang*, Li-dong Zhao*, et al. Nature Review Materials (2026), https://doi.org/10.1038/s41578-026-00931-5

[2] Da Wan, Peng Kang*, Li-dong Zhao*, et al. Nature Communications (2025), 16, 6284. https://doi.org/10.1038/s41467-025-61506-6

[3] Da Wan, Peng Kang*, Li-dong Zhao*, et al. Science Bulletin (2025), 70, 3764-3773. https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.07.041

[4] Hongyuan Zhao, Peng Kang*, et al. Advanced Functional Materials (2025), 36, e20432. https://doi.org/10.1002/adfm.202520432

[5] Shulin Bai, Peng Kang*, Li-dong Zhao*, et al. Advanced Functional Materials (2024), 2414288. https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.07.041